Recommender systems (sens propre= systèmes de recommandation) sont les briques fondatrices élémentaires de sites tels que Amazon, Last.fm, Spotify etc. Par l’analyse de nos comportements de surf et de cliquage, ces systèmes nous “aident” à trouver ce dont nous n’étions initialement pas en recherche. Ils suggèrent d’autres possibilités, options et ainsi dirigent nos comportements de surf ultérieurs.
Chez Amazon, il est également possible de faire recours aux services de Mechanical Turk*. Si la technologie ne trouve pas immédiatement le bon match, il est possible de passer pour seulement quelques cents par le Mechanical Turk afin de poser des questions et ensuite recevoir une réponse provenant d’un employé anonyme (le plus souvent d’Inde ou Chine). Quand l’intelligence artificielle échoue ce sont des employés de chair et d’os qui oeuvrent sous le couvert “d’intelligences artificielles”.

Dmitry Paranyushkin (a présenté l’année dernière The Humping Pact au Beursschouwburg, vous vous souvenez sans aucun doute des fesses nues) se met à travailler avec l’app Iphone mobile de la web boutique d'Amazon. Cette application vous donne la possibilité d’aller à la recherche de produits comparables dans leur gamme de produits et cela en partant de photos prises avec votre téléphone.

Paranyushkin livre un compte rendu de son interaction avec ces moteurs de recherche et nous montre l’inquiétante et parfois drôle logique de ces machines qui ont des procédures axées sur la maximisation du profit et le “perfectionnement” de l’internet.